Data mining et reality mining

Lundi 1 déc 2008

Si par réseau-social, votre oreille ne fait référence qu’à « site-web à la Facebook ou LinkedIn » sachez que la réalité va bientôt finir par rattraper le virtuel, grâce notamment à l’automatisation des processus de captures de données.

Qu’il s’agisse de technologies de géo-localisation, ou encore de RFID, il est aujourd’hui possible de tracker et d’enregistrer bien des données, sur les activités humaines. Si vous commencez à prendre peur, et à voir un simili-Big Brother, je peux vous rassurer. Ces données servent principalement à identifier des schémas, des « patterns » d’actions, et non pas à suivre à la trace ce que monsieur Untel va faire durant les trois prochaines heures.

C’est ainsi qu’au MIT, la prestigieuse école d’ingénieurs de Boston, une expérience est actuellement menée sur des étudiants, auxquels le Dr Pentland a fourni un téléphone mobile, qui enregistre de façon logique et organisée, toutes leurs interactions sociales. Là où, avec nos cartes de crédit, et nos déplacement de sites-web en sites-web enregistrées par des cookies, il était possible de faire du « data-mining » (regrouper des données utiles, en fonction de schémas pré-établis d’acte d’achat par exemple) il est aujourd’hui possible de dresser des schémas d’interactions sociales réelles, afin d’en tirer des conclusions encore inconnues, mais dont ont pourrait envisager le potentiel génial. Ces interactions réelles, le Dr Pentland les appelle du « reality mining« .

Dr. Pentland calls his research �??reality mining�?� to differentiate it from an earlier generation of data mining conducted through more traditional methods.

Dr. Pentland �??is the emperor of networked sensor research,�?� said Michael Macy, a sociologist at Cornell who studies communications networks and their role as social networks. People and organizations, he said, are increasingly choosing to interact with one another through digital means that record traces of those interactions. �??This allows scientists to study those interactions in ways that five years ago we never would have thought we could do,�?� he said.

NYT

Dans le même genre, Google avait lancé flu trends, qui permettait de comparer les résultats de requêtes liées au rhume, avec les régions où il y avait épidémie.
�?galement, ça me fait énormément penser aux systèmes de reconnaissance visuelle qu’utilisent les casinos les plus prestigieux, afin de repérer les tricheurs. Je ne sais pas si c’est réel, mais dans le film « 21″ il y avait un truc qui y ressemblait.
Et le principe est assez porteur : on ne tente pas de reconnaître QUI fait QUOI, mais plutôt quel type d’interaction est préalable à quel type d’action…

Impossible d’élaborer plus sur le sujet pour l’instant, mais le « reality mining » est une affaire à suivre !

Reality Mining defines the collection of machine-sensed environmental data pertaining to human social behavior. This new paradigm of data mining makes possible the modeling of conversation context, proximity sensing, and temporospatial location throughout large communities of individuals. Mobile phones (and similarly innocuous devices) are used for data collection, opening social network analysis to new methods of empirical stochastic modeling.

MIT Media Lab